Sistemas de soporte a la toma de decisiones
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Sistemas de soporte a la toma de decisiones

Colección: Magister

Autores: Luciana Rubin, Damián Borbolla

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Sistema de soporte a la toma de decisiones

Según reportes internacionales, la calidad que brindan las organizaciones de salud se encuentra lejos de ser óptima. Dentro de los problemas relacionados a la calidad de atención se encuentran los errores no intencionales producidos por los profesionales de la salud. Estos errores son en general producto de la complejidad de los procesos involucrados en la atención médica, el crecimiento exponencial del conocimiento médico y la presión que reciben dichos profesionales para realizar sus actividades en periodos de tiempo acotados. Los sistemas de soporte a la toma de decisiones (CDSS) se han propuesto desde su inicio como una herramienta valiosa para dar soporte a estas situaciones y mejorar la calidad de atención. Como Charles Friedman define en el teorema fundamental de la Informática Médica, los sistemas informáticos pueden ayudar a mejorar la calidad de atención, interviniendo a nivel de los errores así como también, en otros niveles del cuidado de la salud como en la solicitud de prácticas preventivas.

Este libro tiene como propósito principal que puedan conocer los distintos de CDSS, y aplicar sus principios fundamentales en vistas a mejorar la calidad de atención.

Lengua: Español
Año de publicación: 2018
ISBN: 978-987-46878-4-5
  • Capítulo 1: La calidad en la atención médica y el error en salud
  • Capítulo 2: Pensamiento humano y toma de decisiones
  • Capítulo 3: Sistemas de soporte para la toma de decisiones - definición y alcances
  • Capítulo 4: Historia y evolución de los sistemas de soporte para la toma de decisiones clínicas
  • Capítulo 5: Taxonomía de inteligencia artificial en salud
  • Capítulo 6: Modelos generales de sistemas de soporte para la toma de decisiones clínicas basados en conocimiento
  • Capítulo 7: Introducción a la Inteligencia Artificial y su aplicación en los CDSS
  • Capítulo 8: Clasificación de los sistemas de soporte para la toma de decisiones basados en conocimiento
  • Capítulo 9: Alertas y recordatorios en el punto de cuidado
  • Capítulo 10: Soporte para la dosis de medicación
  • Capítulo 11: Sistemas expertos
  • Capítulo 12: Display de información relevante
  • Capítulo 13: Facilitadores de órdenes
  • Capítulo 14: Facilitadores de órdenes
  • Capítulo 15: Estándares que facilitan la adopción de sistemas de soporte para la toma de decisiones clínicas
  • Capítulo 16: Vocabularios controlados y su importancia para los sistemas de soporte para la toma de decisiones clínicas
  • Capítulo 17: Estándares de última generación para los sistemas de soporte para la toma de decisiones clínicas
  • Capítulo 18: Gobernanza y buenas prácticas para el diseño y la implementación de sistemas de soporte para la toma de decisiones clínicas
  • Capítulo 19: Consecuencias no intencionadas de los sistemas de soporte para la toma de decisiones, anulación y fatiga por alertas
  • Capítulo 20: Eficacia de los sistemas de soporte para la toma de decisiones clínicas y qué nos dice la evidencia
  • Capítulo 21: Los sistemas de soporte para la toma de decisiones clínicas y el soporte a la salud del futuro
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Mara Fernandez
Damián Borbolla

 

Mara Fernandez
Luciana Rubin

Médica recibida de la Universidad de Buenos Aires. Realizó a continuación la residencia de Informática en Salud en el Hospital Italiano de Buenos Aires, junto con la especialización, siendo Especialista en Informática en Salud. Desde el año 2016 se desempeña como médica staff del área de Informática Clínica, del Departamento de Informática en Salud del Hospital Italiano de Buenos Aires, actualmente con foco la coordinación del portfolio de Sistemas de Soporte para la Toma de Decisiones (CDSS). También participa como tutora en la Materia de CDSS de la Maestría de Informática en Salud del IUHI y como co-autora del eBook ¿Sistemas de Soporte a la Toma de Decisiones: Creando herramientas para ayudar al profesional de la salud¿. Actualmente realizando maestría de Investigación Clínica en el Instituto Universitario del Hospital Italiano.

Daniel Luna
Daniel Luna

Médico graduado de la UBA. Especialista en Medicina Interna, MinSal. Magíster en Ingeniería de Sistemas de Información, UTN. Doctor en Ingeniería Informática, ITBA. Certified professional in Health Information Management Systems, HIMSS, Estados Unidos. A cargo del Departamento de Informática en Salud del HIBA desde 2010. Lideró, desde sus inicios, el diseño y la implementación del sistema de información clínica del HIBA. Es codirector de la maestría y la residencia de Informática en Salud del IUHI. Profesor titular de Informática Médica en la Escuela de Medicina del Instituto Universitario CEMIC y de la Escuela de Medicina del HIBA. Miembro de AMIA, AHIMA, HIMSS, AAIM. Ex chair del Working Group on Health Informatics for Development (WG 09), International Medical Informatics Association (IMIA). Miembro fundador del International Academy of Health Sciences Informatics (IAHSI). Forma parte del cuerpo editorial de revistas científicas en informática médica, como el Journal of Health Informatics in Developing Countries, Applied Clinical Informatics Journal y el Healthcare Informatics Research. Tiene presentados más de 800 trabajos en congresos y revistas científicas, capítulos de libros y libros sobre informática médica. Recibió el premio Vocación Académica 2005 en Ingeniería y Sistemas de la Fundación El Libro. También fue galardonado como CIO innovador en 2012 por sus pares en la reunión de CIO Cono Sur 2012. Seleccionado entre los diez CIO de 2012, 2015 y 2017 por la revista Information Technology. Es director y codirector de cursos sobre informática médica.

Daniel Luna
Fernán González Bernaldo de Quirós

Médico graduado de la Universidad de Buenos Aires. Médico de planta de Medicina Interna. En su paso por la Gerencia Médica del Plan de Salud, desarrolló la Beca de Perfeccionamiento en gestión sanitaria. Impulsó la creación del Departamento de Informática en Salud. Vicedirector de Planeamiento Estratégico del HIBA. Magíster en Gobierno y Dirección de Sistemas de Salud de la Universidad Oberta de Cataluña (UOC). Fellow del American College of Medical informatics y Asesor de la Organización Mundial de la Salud como integrante del eTAG (Technical Advisory group para eHealth) Asesor de Salud del Jefe de Gobierno (CABA) Personalidad Internacional con trayectoria más relevante en la Informática en Salud a nivel global otorgado por la International Medical Informatics Association (IMIA). Jefe del área de investigación en medicina interna del Hospital Italiano. Profesor Titular y Jefe del Dpto. de Fisiología Humana del Instituto Universitario del Hospital Italiano Director del la carrera de especialista en Informática Médica y de la Maestría en Informática en Salud del Instituto Universitario del Hospital Italiano. Especialista en Medicina Interna (Ministerio de Salud Pública de la Nación). En los últimos años ha colaborado como asesor en Salud del Gobierno de la Ciudad y coordinó la red de salud AMBA en la Provincia de Buenos Aires. Está a cargo del Ministerio de Salud de la Ciudad desde diciembre de 2019.