Inteligencia Artificial en Imagenes Médicas
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Inteligencia Artificial en Imágenes Médicas de la teoría a la aplicación

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Autores: María Agustina Ricci Lara, Facundo Nahuel Díaz, Candelaria Mosquera

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Inteligencia Artificial en Imagenes Médicas

Este libro explora el campo multidisciplinario emergente de la inteligencia artificial aplicada al procesamiento y análisis de imágenes médicas. El contenido está enfocado en la conexión entre los campos de la inteligencia artificial y el diagnóstico por imágenes, y concentra la información relevante para entender cómo interactúan. El propósito de este eBook es que profesionales de distintas disciplinas puedan comprender de qué tratan y cómo funcionan este tipo de tecnologías, y en particular cómo se aplican en el ámbito de la salud. El recorrido del eBook comienza abordando los conceptos teóricos para finalizar con la ejemplificación de casos de uso concretos en múltiples especialidades médicas.

Las herramientas y aplicaciones exploradas en este libro ya están comenzando a formar parte de los sistemas de información en salud, y continuarán integrándose cada vez más al proceso asistencial. En el Hospital Italiano este proceso es llevado adelante por un equipo multidisciplinario bajo el Programa de Inteligencia Artificial en Salud, y en este libro recopilamos y describimos todos aquellos conceptos y aspectos que en nuestra experiencia son necesarios para cualquiera que quiera formarse en este campo.

Lengua: Español
Año de publicación: 2020
ISBN: 978-987-47841-0-0
  • Capítulo 1: Generalidades y adquisición de imágenes médicas
  • Capítulo 2: Transmisión y almacenamiento
  • Capítulo 3: Sistemas de información en radiología e informe radiológico
  • Capítulo 4: Procesamiento digital de imágenes
  • Capítulo 5: Análisis de imágenes médicas
  • Capítulo 6: Probabilidad
  • Capítulo 7: Machine learning
  • Capítulo 8: Deep learning en imágenes
  • Capítulo 9: Radiómica
  • Capítulo 10: Evaluación e implementación clínica
  • Capítulo 11: Diagnóstico por imágenes. Radiología
  • Capítulo 12: Oncología clínica
  • Capítulo 13: Cardiología
  • Capítulo 14: Neurología
  • Capítulo 15: Dermatología
  • Capítulo 16: Anatomía patológica
  • Capítulo 17: Oftalmología 
  • Capítulo 18: Otorrinolaringología
  • Capítulo 19: Ortopedia y traumatología
  • Capítulo 20: Neumonología
  • Capítulo 21: Gastroenterología
  • Capítulo 22: Hepatología
  • Capítulo 23: Urología 
  • Capítulo 24: Ginecología y obstetricia
  • Capítulo 25: Endocrinología
  • Capítulo 26: Pediatría
  • Capítulo 27: Psiquiatría
  • Capítulo 28: Terapia intensiva y cuidados críticos
  • Capítulo 29: Infectología
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Mara Fernandez
María Agustina Ricci Lara

Bioingeniera graduada de la Universidad de Mendoza. Integra desde el año 2019 el programa de Inteligencia Artificial en Salud del Hospital Italiano de Buenos Aires (HIBA), llevando a cabo tareas de investigación y desarrollo en proyectos del programa. Docente de la materia Informática Aplicada a la Investigación Clínica de la Maestría de Informática en Salud del HIBA. En 2020 comenzó su Doctorado en Ingeniería con mención en procesamiento de señales e imágenes en la Universidad Tecnológica Nacional.

Ezequiel Martínez Morelli
Facundo Nahuel Díaz

Médico recibido en la Universidad de Buenos Aires (UBA), Especialista en Diagnóstico por Imágenes, realizó su residencia y Jefatura de residentes en el Hospital Italiano de Buenos Aires (HIBA). Diploma Europeo en Radiología. Docente adscripto de la Facultad de Medicina, UBA. SILAN-MCG visiting neuroradiology fellowship en Augusta University. Alumno de la Maestría de Informática en Salud en HIBA. Se desempeña como médico asociado del Servicio de Diagnóstico por Imágenes y miembro del Programa de Inteligencia Artificial (pIASHIBA).

Julia Frangella
Candelaria Mosquera

Bioingeniera recibida del Instituto Tecnológico de Buenos Aires (ITBA).Desde 2018 se desempeña como desarrolladora de software e investigadora en Inteligencia Artificial en Salud en el Hospital Italiano de Buenos Aires (HIBA), donde lleva adelante proyectos del programa de Inteligencia Artificial en Salud del HIBA. En 2019 inició su Doctorado en Ingeniería en la Universidad Tecnológica Nacional. Docente en la carrera de Bioingeniería del ITBA en la cátedra de Redes Neuronales. Participó en congresos de bioingeniería nacionales e internacionales.

Daniel Luna
Daniel Luna

Médico graduado de la UBA. Especialista en Medicina Interna, MinSal. Magíster en Ingeniería de Sistemas de Información, UTN. Doctor en Ingeniería Informática, ITBA. Certified professional in Health Information Management Systems, HIMSS, Estados Unidos. A cargo del Departamento de Informática en Salud del HIBA desde 2010. Lideró, desde sus inicios, el diseño y la implementación del sistema de información clínica del HIBA. Es codirector de la maestría y la residencia de Informática en Salud del IUHI. Profesor titular de Informática Médica en la Escuela de Medicina del Instituto Universitario CEMIC y de la Escuela de Medicina del HIBA. Miembro de AMIA, AHIMA, HIMSS, AAIM. Ex chair del Working Group on Health Informatics for Development (WG 09), International Medical Informatics Association (IMIA). Miembro fundador del International Academy of Health Sciences Informatics (IAHSI). Forma parte del cuerpo editorial de revistas científicas en informática médica, como el Journal of Health Informatics in Developing Countries, Applied Clinical Informatics Journal y el Healthcare Informatics Research. Tiene presentados más de 800 trabajos en congresos y revistas científicas, capítulos de libros y libros sobre informática médica. Recibió el premio Vocación Académica 2005 en Ingeniería y Sistemas de la Fundación El Libro. También fue galardonado como CIO innovador en 2012 por sus pares en la reunión de CIO Cono Sur 2012. Seleccionado entre los diez CIO de 2012, 2015 y 2017 por la revista Information Technology. Es director y codirector de cursos sobre informática médica.

Carlos Otero
José Martín Rabellino

Médico especialista en Diagnóstico por Imágenes (Universidad de Buenos Aires - UBA, Sociedad Argentina de Radiología). Realizó la residencia de Diagnóstico por Imágenes en la Fundación Científica del Sur. Al finalizar la misma obtuvo una beca para realizar la subespecialización en Radiología Intervencionista en Tenerife, España, desde el año 2004 a 2006. Al finalizar su fellowship en función de su desempeño fue nombrado médico de planta del servicio de Diagnóstico y Tratamiento Endoluminal en Hospiten Rambla, Tenerife, España. Se desempeñó como Radiólogo Intervencionista Vascular hasta el año 2011 en dicho Hospital, hasta su regreso a Argentina. En ese año ingresó como médico asociado al Servicio de Diagnóstico por Imágenes, sección de Angiografía y Terapia Endovascular del Hospital Italiano de Buenos Aires. En el año 2015 es nombrado médico de planta y en el año 2018 concursó por la jefatura del servicio de Diagnóstico por Imágenes, la cual gana desempeñándose como jefe del servicio hasta la actualidad. Continúa desarrollando su tarea asistencial como Radiólogo Vascular Intervencionista. Ha publicado más de 60 trabajos científicos en revistas nacionales e internacionales, ha dado más de 200 conferencias dentro y fuera del país y ha sido director de múltiples cursos y jornadas.

Carlos Otero
Sonia Benitez

Médica especialista en Medicina Interna (Universidad de Buenos Aires - UBA). Realizó la residencia de Informática médica en el Hospital Italiano de Buenos Aires (HIBA), donde a posteriori cumplió funciones de Jefa de Residentes y Supervisora docente. Su formación de posgrado incluye la Maestría en Informática Biomédica (Oregon Health & Science University - OHSU) en calidad de Fogarty Fellow, siendo en la actualidad estudiante del doctorado de Ciencias de la Salud del Instituto Universitario Hospital Italiano de Buenos Aires (IUHIBA). Es profesora adjunta del Departamento de Informática Médica (IUHIBA), donde es titular de la materia de Evaluación de los Sistemas de Información para la Maestría de Informática en Salud. Desde el año 2013 se desempeña como médica de planta y coordina el portfolio de Investigación y Evaluación del Departamento de Informática en Salud del HIBA. A partir del año 2018 se desempeña como Jefa de Área de Investigación e Innovación Tecnológica, así como coordinadora del programa de Inteligencia Artificial en Salud del HIBA (pIASHIBA).