En los últimos días, la Organización Panamericana de la Salud (OPS) publicó Bias-free artificial intelligence in health: dos and don’ts for developing and implementing algorithms, un documento que ofrece un marco conceptual y operativo para el desarrollo de sistemas de IA más equitativos, confiables y efectivos con el objetivo de acompañar a gobiernos, autoridades sanitarias y organizaciones en la adopción responsable de estas herramientas.

La publicación parte de la premisa de que los algoritmos no son neutrales sino que reflejan las características de los datos con los que fueron entrenados y de los sistemas en los que se desarrollan. Cuando estos datos son incompletos o poco representativos, pueden derivar en predicciones inexactas, reforzar desigualdades existentes o generar resultados inconsistentes entre distintos grupos poblacionales. La incorporación de datos más representativos, además de aportar un condimento securitario junto con prácticas de transparencia y rendición de cuentas, permite construir modelos más precisos y confiables.

La guía está organizada a lo largo de todo el ciclo de vida de la inteligencia artificial: desde la recolección de datos hasta la implementación y la gobernanza, e incluye recomendaciones concretas sobre qué promover y qué evitar en cada una de estas etapas. Además, propone herramientas prácticas como listas de verificación, indicadores de seguimiento y lineamientos para fortalecer las capacidades institucionales. La responsabilidad de un uso adecuado de estas tecnologías recae tanto en equipos de salud como en las comunidades y especialistas en datos.

El Hospital Italiano , a través de su rol como Centro Colaborador de la OPS/OMS en Sistemas de Información y Salud Digital, participó de este trabajo: Daniel Luna –jefe del Departamento de Informática en Salud– y Fernando Plazzotta –jefe de Informática para la Comunidad– formaron parte de la redacción de este trabajo. La publicación también tuvo la contribución del Banco Interamericano de Desarrollo.

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