El cáncer de próstata es la neoplasia más común en hombres en todo el mundo, y América Latina no es la excepción. Sin embargo, la tasa de mortalidad en la región es el doble que en los países desarrollados, en parte debido a las dificultades para acceder a tratamientos modernos y a la escasa representación de pacientes latinoamericanos en los ensayos clínicos internacionales.

Uno de los subtipos más graves de esta enfermedad es el cáncer de próstata metastásico sensible a la castración (mCSPC). Si bien nuevas combinaciones terapéuticas —como la hormonoterapia de privación androgénica con nuevas terapias hormonales— han mejorado la supervivencia, su impacto real en América Latina sigue siendo incierto.

Una solución con inteligencia artificial

Con la idea de cerrar esta brecha, un equipo multidisciplinario conformado por la Subsección de Urooncología y el Programa de Inteligencia Artificial del Departamento de Informática del Hospital Italiano desarrolló y validó una herramienta de inteligencia artificial que utiliza procesamiento de lenguaje natural (PLN) para analizar automáticamente historias clínicas electrónicas. El objetivo fue identificar de manera precisa a los pacientes con mCSPC y obtener datos sobre sus características clínicas y tratamientos.

El algoritmo de PLN se integró a ARGOT, una plataforma de servicios terminológicos propia del Hospital que ya se encuentra mapeada a estándares internacionales como SNOMED CT. Para su desarrollo se usaron tecnologías abiertas como spaCy, MedspaCy y QuickUMLS para construir la secuencia de análisis de texto.

Resultados alentadores, pero con desafíos

El estudio analizó los registros de 194 pacientes tratados entre 2010 y 2020, validados manualmente por especialistas en urooncología. En este sentido, el modelo mostró una alta capacidad para identificar eventos clínicos frecuentes, pero tuvo limitaciones con variables más complejas o menos documentadas –como la presencia de metástasis ganglionares–.

Entre los principales hallazgos, se destacan:

• Diagnóstico de cáncer de próstata: 95% de efectividad.
• Detección de metástasis: 91 % de efectividad.
• Inicio del primer tratamiento: 95% de efectividad para identificar correctamente cuándo comenzarlo.

Estos y otros hallazgos de la investigación serán expuestos en el marco de MedInfo 2025, encuentro de referencia global en informática médica.

Una herramienta con potencial regional

Este estudio representa un avance significativo en el uso de inteligencia artificial para investigación clínica en Latinoamérica. Además, abre la puerta a generar evidencia del mundo real en contextos donde los ensayos clínicos tradicionales son difíciles de implementar.

Los próximos pasos del equipo incluirán ampliar el modelo con más variables clínicas, incorporar una muestra más diversa y avanzar en el desarrollo de un modelo de lenguaje clínico de mayor escala.