A medida que avanzamos hacia una nueva era de adelantos tecnológicos, queda claro que la IA y el aprendizaje profundo seguirán desempeñando un papel importante en nuestras vidas. Empresas como DeepMind se dedican a la creación de diferentes tipos de modelos de inteligencia artificial que permitan expandir el conocimiento humano y generar un impacto positivo en el mundo. Entre sus logros destaca AlphaFold, un modelo de aprendizaje automático que predice con precisión atómica estructuras proteicas determinadas, aun si no se conoce ninguna conformación similar.
De esta misma tendencia nace ChatGPT3, un modelo de lenguaje de gran escala desarrollado por OpenAI, capaz de procesarlo naturalmente. En otras palabras, ChatGPT puede leer, entender y generar texto en una amplia variedad de temas y lenguajes. Fue diseñado para responder a consultas y crear texto que parezca natural y sea contextualmente apropiado.
Los modelos de lenguaje como ChatGPT se entrenan mediante aprendizaje profundo, técnica que consiste en alimentarlos con grandes cantidades de datos provenientes de textos como libros, artículos y páginas web. En el caso de ChatGPT3, se entrenó utilizando unos 570 GB de bases de datos de texto, equivalente a cerca de 300.000 millones de palabras.
Con el tiempo, estos algoritmos aprenden a reconocer patrones y estructuras en el lenguaje, permitiendo responder a preguntas, mantener conversaciones, e incluso generar nuevos textos que se parezcan a los patrones que han aprendido. Lo que diferencia a ChatGPT del resto de los modelos, es su “aprendizaje por refuerzo” (Reinforcement learning). Éste utiliza una técnica llamada "Aprendizaje por Refuerzo a partir de la Retroalimentación Humana" (RLHF), que permite minimizar las salidas falsas y/o sesgadas en el entrenamiento.
Además de su capacidad de responder preguntas y mantener conversaciones, ChatGPT también tiene aplicaciones prácticas en áreas como el servicio al cliente, la educación y el marketing. Su capacidad para proporcionar información en una amplia variedad de temas, y comprender y responder utilizando diferentes jergas, lo hace una herramienta muy útil en estas áreas. Incluso, ChatGPT puede usarse para traducir texto, analizar y resumir artículos científicos y generar código en diferentes lenguajes de programación.
Veamos qué nos responde ChatGPT si le preguntamos qué aplicaciones puede tener esta herramienta en el mundo de la medicina:
ChatGPT: ¡Hola Bruno! Es un placer ayudarte con tu nota sobre ChatGPT y su aplicación en el área de la salud.
El uso de ChatGPT en el área de la salud tiene múltiples aplicaciones. Aquí te presento algunas de las más relevantes:
- Asistente virtual para pacientes: ChatGPT puede ser programado para responder preguntas frecuentes de los pacientes, proporcionar información sobre enfermedades, tratamientos y medicamentos, y ayudar a los pacientes a programar citas médicas.
- Diagnóstico y tratamiento: ChatGPT puede ser entrenado para analizar los síntomas del paciente y proporcionar un posible diagnóstico. También puede ayudar a los médicos a encontrar información relevante sobre tratamientos y medicamentos para una determinada enfermedad.
- Investigación médica: ChatGPT puede ser utilizado para analizar grandes cantidades de datos médicos y encontrar patrones y tendencias. Esto puede ayudar a los investigadores a descubrir nuevas terapias y tratamientos.
- Educación médica: ChatGPT puede ser utilizado para proporcionar educación médica a pacientes y profesionales de la salud. Puede ayudar a los pacientes a entender mejor sus condiciones médicas y a los profesionales de la salud a mantenerse actualizados sobre los últimos avances en la medicina. (*)
(*) La respuesta del ChatGPT no fue editada por el equipo editorial de la revista. Su publicación es textual.
Artículos científicos, tales como ChatCAD (Wang, 2023), reafirman los puntos mencionados por ChatGPT en su uso para la medicina. ChatCAD se trata de un esquema que combina las redes de diagnóstico asistido por computadora (CAD) para imágenes médicas con los modelos de lenguajes de gran escala, para crear un sistema más fácil de usar y comprensible para los pacientes.
Desde su lanzamiento al público en noviembre de 2022, ChatGPT ha consagrado una larga lista de logros, entre los que destacan aprobar un Máster en Administración de Empresas (MBA), estudio realizado por el profesor Ethan Mollick de la Universidad de Wharton, aprobar el examen para obtener una licencia médica en Estados Unidos y no menos importante, ser destinatario de varias prohibiciones de uso por parte de diversas instituciones.
Aunque ChatGPT es una poderosa herramienta capaz de generar texto casi indistinguible del escrito por humanos, no es perfecto. Hay varias limitaciones que deben tenerse en cuenta al utilizar ChatGPT. Una de estas es el sesgo. Como cualquier modelo de aprendizaje automático, ChatGPT puede estar orientado hacia ciertos puntos de vista o perspectivas. Esto se debe a que el modelo se entrena con datos que ya en sí mismos están sesgados y por lo tanto, las respuestas generadas pueden reflejarlos.
Aunque ChatGPT es capaz de generar textos contextualmente apropiados y naturales, no siempre es exacto, por lo que otra limitación es la precisión. En ocasiones, el modelo puede generar respuestas incorrectas o basadas en información incompleta. Finalmente, ChatGPT no es capaz de sentir empatía ni de comprender las emociones. Esto significa que no puede proporcionar apoyo emocional u orientación, incluso si el usuario está expresando angustia o tristeza.
A grandes rasgos, ChatGPT representa un avance significativo en el campo del procesamiento del lenguaje natural y tiene el potencial de transformar la manera en que interactuamos con los ordenadores. Su capacidad para entender y generar respuestas en lenguaje natural tiene un amplio abanico de aplicaciones, desde la atención al cliente hasta las herramientas educativas y su desarrollo continuado tendrá sin duda un impacto significativo en el futuro de la IA. Sin embargo, también debemos ser conscientes de las posibles preocupaciones éticas que surgen con el uso de ChatGPT y otras herramientas de IA similares. ¿Cómo podemos asegurar de que ChatGPT se use de manera correcta y responsable? Es importante tener en cuenta estos aspectos y seguir debatiendo el impacto de la IA en nuestra sociedad.