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"El mundo de la inteligencia artificial generativa en medicina: un análisis crítico de The AI Revolution in Medicine: GPT-4 and Beyond"

Dr. Daniel Luna

 

En una introducción breve podría resumirse como una exploración sobre el potencial de la inteligencia artificial (IA) para mejorar la atención médica, agilizar la investigación y reducir los costos de salud. El libro examina los avances más recientes del modelo de lenguaje GPT-4, un modelo capaz de generar texto, traducir y crear diversos tipos de contenido creativo. Asimismo, se exponen los desafíos y riesgos asociados con la IA en el campo de la medicina, como el problema del sesgo y la necesidad de una regulación adecuada. Se subraya la importancia de utilizar la IA de manera responsable y se plantea un nuevo enfoque en la formación médica para preparar a los profesionales para trabajar con IA, así como la implementación de nuevas regulaciones que garanticen un uso seguro y ético de la IA.

Un enfoque dual: atrayendo a expertos y no expertos en IA

El libro puede considerarse casi una novela para expertos en IA o, al mismo tiempo, algo técnico para aquellos que no lo son. Personalmente, me considero alguien en el medio de ambos extremos y, aunque me gustó y me resultó útil, sentí que le faltaba contenido y se extendía demasiado. Admito que esperaba más de lo que ofreció. 

Fue publicado bajo la colaboración de OpenAI y Microsoft . Los autores, privilegiados al haber tenido acceso a la herramienta antes que el público en general, aclaran desde el principio que no fueron influenciados por ellos, aunque podemos presumir cierto sesgo.

A partir del título, supuse que se basaría en los Grandes Modelos de Lenguaje o Large Language Model (LLM), los Generative Pre-trained o GPT como punto de partida, explicando primero brevemente su funcionamiento y segundo adentrándose en GPT de OpenAI para proporcionar detalles evolutivos. Esperaba eso, pero solo encontré esa segunda parte, por lo que me supo a poco.

Desde el prólogo, me recordó a aquellos comerciales que mostraban hace una década aproximadamente sobre las posibles ventajas futuristas de las Historias Clínicas Electrónicas y la Salud Digital en eventos no tan académicos. Y si bien eso después no llegó al core del libro, entiendo que este es el momento adecuado para publicar algo así, ya que el campo está en constante evolución y más adelante podría ser tarde.

Casos de estudio, desafíos éticos y el fascinante pasado de Davinci3

En general, el libro es una colección de casos de estudio y ejemplos que fueron realizados en poco tiempo, sin agregar mucho al conocimiento base de los LLM o de la IA en general. Describe las pruebas realizadas con versiones anteriores al chat GPT-4 y luego con esta última, ofreciendo impresiones en diferentes dominios de la salud y sus potencialidades y limitaciones.

Se presentan situaciones en las que la versión 4 no siempre es precisa ni confiable al generar texto que cumpla con estándares éticos o fácticos. Estos son desafíos que los investigadores, desarrolladores, reguladores y usuarios de GPT-4 deberán abordar con el tiempo y su uso. El hecho de contar con más de 100 millones de beta testers los coloca en una posición privilegiada al ser los primeros en experimentar con esta tecnología.

Si bien se muestra desde diferentes perspectivas, como la del paciente, el profesional de la salud, y el estudiante, entre otros, siempre se deja en claro que, en un futuro previsible, GPT-4 no puede ser utilizado en entornos médicos sin una supervisión humana directa. Esto refuerza la idea de que la medicina requiere una asociación entre humanos e IA, lo que podría considerarse como "medicina simbiótica".

Por último, lo más llamativo y entretenido en mi opinión, fue la descripción de la versión anterior de GPT-4, llamada Davinci3 que parece haber sido una versión salvaje que poco a poco fue domesticada, aunque aún experimenta alucinaciones pero de manera atenuada. Me quedé con curiosidad por saber qué fue de esa versión salvaje, pero cuando le pregunté a GPT-4, negó conocerla o haberla conocido.

Para finalizar, aunque aún hay poca literatura publicada sobre este tema, es probable que pronto estemos saturados de información. Considero que este libro es útil para aquellos que deseen entender lo que está sucediendo con los LLM y la IA Generativa, especialmente en el caso de los Chatbots de tercera generación. Es un momento histórico tanto científico como de mercado y medios, y esta publicación puede servir como una guía introductoria.