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"AMIA 2024 Year In Review"
Dr. Fernando Plazzotta
Estuvimos en San Francisco, la evidencia más relevante del año en Informática en Salud
El Congreso Americano de Informática Médica (AMIA) 2024, celebrado en San Francisco, se consolidó nuevamente como el evento de referencia en el campo de la informática en salud. Este congreso reúne anualmente a expertos, investigadores, profesionales y líderes de la tecnología sanitaria –principalmente de Estados Unidos, pero con participación de referentes de todo el mundo– para discutir las últimas innovaciones y avances en la intersección de la salud y la informática. Durante cinco días, AMIA 2024 se convirtió en un punto de encuentro clave para aquellos que están dando forma al futuro de la atención médica, utilizando las tecnologías de la información como herramienta para mejorar la calidad, accesibilidad y eficiencia del sistema de salud.
El Departamento de Informática en Salud (DIS) estuvo presente en AMIA 2024 para actualizarse sobre las últimas tendencias y hacer un networking con viejos y nuevos conocidos. La participación en AMIA 2024 y en la ceremonia de cierre fue, sin duda, una experiencia enriquecedora que permitió a todos los involucrados en el evento hacer un balance de los avances conseguidos hasta la fecha, así como trazar un rumbo claro hacia el futuro, donde la colaboración, la innovación y la ética seguirán siendo elementos clave en el desarrollo de la informática médica.
Una de las sesiones más esperadas de AMIA, es la que se denomina “Year in Review", una presentación que resume los trabajos más relevantes del año en el campo de la informática médica. Esta charla, que ya se ha convertido en un clásico, fue nuevamente liderada por James Cimino, uno de los referentes más importantes de la disciplina, con la colaboración de un panel de expertos de primer nivel.
La dinámica de la presentación: un trabajo colaborativo
El formato de la sesión "Year in Review" es único y fascinante, y suele ser una carrera contra el los minutos, ya que hay que presentar mucho contenido en muy poco tiempo. Esto hace que sea una sesión con una dinámica especial. Sin embargo, este año Cimino quiso poner énfasis en el trabajo colaborativo que se requiere para seleccionar, analizar y resumir los trabajos que se presentan en esta sesión.
Este año, lo más destacado fue, sin duda, el enfoque colaborativo. A lo largo de la sesión, Cimino no solo moderó, sino que también facilitó la discusión entre los panelistas y promoviendo la participación del auditorio a través de juegos de preguntas en cada avance presentado, lo que enriqueció aún más la experiencia para quienes estábamos presentes.
En relación al trabajo previo, este año, participaron más de 100 voluntarios en la revisión divididos en más de 20 grupos de trabajos, coordinados por quienes luego fueron parte de la presentación acompañando a Cimino:
• Pushkala Jayaraman, de la Ichan School of Medicine
• Nick Reid y Kriti Bhattarai, de la Universidad de Washington
• Humayera Islam, de la Universidad de Chicago
• Alyssa Pradhan, de la Universidad de Nueva York
• Haoxin Chen, Zihan Xu y Xixi Chen, de Weill Cornell Medical College
• Parand Shams, de Cincinnati Children's Hospital
• Nishant Jain, de la Universidad de Missouri
• Martha Kaiser, de Arizona State University
• Samantha Foreman, de la Universidad de South Florida
Este equipo fue el encargado de coordinar y llevar a cabo, en menos de 4 meses, la selección y revisión de más de 180 trabajos científicos que abordan diferentes aspectos de la informática en salud, desde la inteligencia artificial hasta la telemedicina y el procesamiento de datos clínicos. El proceso de selección es riguroso y busca identificar los trabajos que no sólo son innovadores, sino que también tienen el potencial de transformar la atención médica a nivel global. De los 183 trabajos postulados, 60 fueron destacados en la presentación. A medida que iban presentando los trabajos, Cimino Cimino iba mostrando como se iba componiendo el mapa de conceptos, o mejor dicho, el mapa de relaciones entre los diferentes conceptos que están impulsando la informática médica. Este mapa visualizó cómo los avances en áreas como la IA, el procesamiento de lenguaje natural, la salud global, la telemedicina y la toma de decisiones clínicas están interconectados. Esto destaca que, aunque estos avances pueden parecer independientes, están apuntando hacia un objetivo común: mejorar la eficiencia, accesibilidad y calidad de la atención médica en todo el mundo.
La sesión mostró que los avances en áreas como la IA, el NLP, la telemedicina y la salud global no son solo el resultado de los esfuerzos de una sola institución o individuo, sino que son producto de un esfuerzo colectivo que cruza fronteras, disciplinas y sectores, todo con el objetivo de transformar y mejorar la atención médica mundial. A continuación vamos a revisar los más importantes.
Novedades clave: ¿Qué está transformando la medicina?
1. La revolución de la IA generativa y los modelos de lenguaje grande (LLM)
Uno de los temas centrales de la sesión fue el uso creciente de la inteligencia artificial generativa y los modelos de lenguaje grande (LLM) en la atención médica. James Cimino comenzó la charla hablando sobre los primeros sistemas de IA médica, como el HELP system de MIT, y cómo las alertas generadas por IA, aunque revolucionarias, también trajeron consigo el fenómeno conocido como "fatiga por alertas". Sin embargo, el verdadero enfoque de la charla fue el avance hacia los modelos de lenguaje generativo y cómo estos están transformando la manera en que interactuamos con los datos médicos.
La introducción de modelos como GPT-4, que pueden entender y generar texto de manera más efectiva que nunca, está abriendo nuevas posibilidades en la interpretación de datos médicos, la toma de decisiones clínicas y la interacción entre médicos y pacientes. Estos modelos no solo comprenden el lenguaje médico, sino que también son capaces de generar respuestas en tiempo real, interpretar resultados de pruebas y ayudar a los profesionales de la salud a navegar por la abundante cantidad de datos clínicos disponibles. La charla incluyó ejemplos de cómo LLMs están siendo utilizados para mejorar la precisión de los diagnósticos y asistir en la toma de decisiones, con un enfoque particular en su uso en cirugía y enfermedades neurodegenerativas.
2. NLP y el avance en el procesamiento de lenguaje natural en medicina
El procesamiento de lenguaje natural (NLP) también fue un tema central de la charla. A medida que los sistemas de salud adoptan tecnología más avanzada, el procesamiento del lenguaje médico ha pasado de ser una tarea ardua y limitada a un campo en rápida evolución gracias al uso de los modelos Transformer, como los desarrollados por Google en 2017. Estos modelos permiten que las máquinas no solo procesen números, sino que también comprendan el contexto detrás de las palabras y las frases completas.
Cimino y su equipo destacaron cómo estos avances en NLP han permitido que los sistemas de IA no solo lean los informes médicos, sino que también los comprendan, proporcionando una base para mejorar la interacción con los profesionales de la salud y aumentar la eficiencia de la atención médica. Con los sistemas actuales, los médicos ahora pueden procesar grandes volúmenes de datos textuales, desde informes de radiología hasta notas de pacientes, con un nivel de precisión impresionante.
3. Impacto de la IA en la salud global y la accesibilidad médica
La charla también subrayó cómo la IA está ayudando a mejorar el acceso a la atención médica en áreas desatendidas. Un ejemplo destacado fue el uso de la telemedicina y las aplicaciones basadas en IA para mejorar el diagnóstico y tratamiento de enfermedades en regiones rurales y de difícil acceso. Parand Shams presentó un estudio sobre un sistema de telemedicina basado en smartphones para la detección de cáncer cervical en Uganda, que permitió a las enfermeras de clínicas rurales consultar con ginecólogos en Kampala, mejorando la precisión y confianza en los diagnósticos.
Otro aspecto clave discutido fue el uso de la IA para abordar la disparidad en el acceso a datos clínicos. Alyssa Pradhan presentó un análisis de los conjuntos de datos clínicos disponibles globalmente, destacando las barreras que enfrentan los investigadores de países en desarrollo para acceder a datos médicos y cómo la colaboración internacional está ayudando a superar estas limitaciones.
4. Aplicaciones emergentes en la monitorización remota de enfermedades neurodegenerativas
Uno de los avances más emocionantes del año fue el uso de la IA para la monitorización remota de enfermedades neurodegenerativas como el Parkinson y el Alzheimer. Pushkala Jayaraman presentó estudios que utilizan IA para evaluar el rendimiento motor en pacientes con Parkinson a través de grabaciones de video, lo que permite una evaluación continua y no invasiva. Además, un segundo estudio sobre el Alzheimer mostró cómo la IA puede predecir el riesgo de desarrollar la enfermedad en función de datos clínicos existentes, lo que abre nuevas posibilidades para la detección temprana y la intervención proactiva.
5. Ética y consideraciones en la implementación de la IA en la salud
La ética siempre ha sido un tema importante en la informática médica, y este año no fue la excepción. La charla destacó cómo los avances tecnológicos, particularmente en IA, traen consigo desafíos éticos significativos, especialmente en términos de sesgos en los modelos de IA. James Cimino y su equipo discutieron los estudios que examinan cómo la IA puede perpetuar sesgos raciales y de género, y la importancia de integrar principios éticos en el desarrollo de modelos de IA para asegurar que estos sistemas beneficien a todos los pacientes de manera equitativa.
A medida que la IA se integra en la medicina, surge la necesidad de abordar los sesgos en los modelos de IA, asegurando que todas las poblaciones, independientemente de su raza o género, reciban un tratamiento equitativo y preciso.
Un año de avances prometedores
La sesión "Year in Review" de AMIA 2024 no sólo proporcionó una visión detallada de los avances más importantes en la informática médica, sino que también dejó claro que la integración de la inteligencia artificial en la salud está ocurriendo a una velocidad sin precedentes. Con cada año que pasa, la IA y el procesamiento de lenguaje natural están abriendo nuevas fronteras, mejorando la precisión de los diagnósticos, la accesibilidad de la atención médica y la eficiencia de los sistemas de salud.
Como siempre, AMIA 2024 nos recordó que, si bien las tecnologías emergentes ofrecen enormes promesas, también debemos abordarlas con responsabilidad, asegurando que se implementen de manera ética y equitativa para garantizar que todos los pacientes puedan beneficiarse de estas innovaciones.
Para los que estuvimos presentes, fue un recordatorio de que el futuro de la medicina está aquí, y es más digital, accesible e inteligente que nunca